overall F test vs omnibus test

ANOVA 상황에서 세 집단 이상을 비교할 때, α 수준을 각각 적용하는 것이 아니라, 전체적으로 단 한번만 적용하여 가설을 검증하는 방법이다. 그래서, 세 집단의 비교가 한 번에 가능하도록 하고 3번 적용할 것을 한번만 적용하기 때문에 오차값도 줄어들게 된다. 이것은 비교하고자 하는 개수에 상관없이 그 중에서 한 개라도 다르다면, 그 F값은 의의있게 나온다. 그렇지만, 의의가 있는지의 여부는 알 수 있더라도 어떤 집단들이 의의가 있는지 그 속 내용은 알 수 없다는 단점이 있다. 그래서, 집단 간의 세부적인 파악을 위해서 집단평균들을 대상으로 여러 개의 비교를 수행하는 것을 다중비교(multiple comparison)라고 한다.