- 주효과란 실험설계 행렬에서 각 행 평균의 차이 혹은 각 열평균의 차이로 한 요인의 수준간 평균 차이와 관련된다.
- 상호작용 효과란 실험설계 행렬에서 대각선 평균의 차이로 한 요인의 효과가 두 번째 요인의 수준에 따라 변하는 것이다. 만일 하나의 독립변인으로부터 나온 종속변인값이 다른 독립변인의 특정한 값에 의해서도 결정된다면 그들 두 독립변인 사이에는 상호작용이 존재하는 것이다.
그림에서 상호작용의 유, 무를 알아보는 것은 두 직선의 진행방향으로 같은 방향인 경우, 상호작용이 없는 것이고, 진행방향이 서로 다르거나 교차할 경우 상호작용이 있다라고 말한다.
이원변량분석의 장점 : 경제적 이득이 있고, 주효과뿐만 아니라 상호작용효과도 알 수 있다는 것.
'statistics > 심리통계학의 기초' 카테고리의 다른 글
simple main effect (test of simple effect) (0) | 2008.07.15 |
---|---|
ordinal interaction vs disordinal interaction (0) | 2008.07.15 |
factorial design (ex. 2x3x3 ANOVA) (0) | 2008.07.15 |
complete counterbalancing vs incomplete counterbalancing (0) | 2008.07.15 |
order vs sequence (0) | 2008.07.15 |