completed randomized design에서 model

독립변인의 수준이 어떠한가에 따라서 random model, fixed model, mixed model로 구분되며, choice of error term이 달라진다.

- 독립변인의 수준이 결정된 경우는 fixed model이고, 독립변인의 수준이 결정되지 않는 경우를 random model이라고 한다. 심리학 실험에서는 대부분이 fixed model이다. 각 효과의 유의도 결정은 실험의 개념화 방법에 좌우된다.

- fixed model : 독립변인의 조건들이 고정적이고 같은 가설을 다른 사람이 혹은 다른 상황에서 검증하는 경우에도 동일한 조건들이 설정되는 모형. 독립변인의 수준이 결정된 경우. 예) 성별

- random model : 독립변인이 실제로 매우 많은 수준을 가지고 있는 경우, 그 모든 수준을 조작하기가 어려우므로, 그 중 일부의 조건들만을 무작위로 추출하여 이용했다고 가정하는 것(C>c, R>r)

- mixed model : 한 개의 독립변인은 수준이 고정되었다고 가정했을 때, 다른 한 개의 독립변인의 수준을 무작위로 추출한 경우.