skewness와 Kurtosis

skewness는 분포 유형 중 하나로 분포 모양이 한쪽으로 기울었는지, 아닌지를 나타낸다. 편포도는 빈도 분포의 대칭, 비대칭이라고 언급되기도 한다. 편포도에는 정적 편포 분포와 부적 편포 분포가 있는데, 정적 분포 편포는 분포의 극단 즉, 최빈치가 왼쪽에 위치하는 형태로, 이 형태에서는 평균치가 가장 큰 값이 되고, 다음으로 중앙치, 최빈치 순이다. 부적 편포 분포는 오른쪽에 점수가 몰리고 왼쪽으로 꼬리가 늘어진 형태로 여기서는 최빈치가 가장 크며 다음이 중앙치, 그리고 마지막이 평균이 된다.

kurtosis는 분포 형태가 분포의 중앙 부분이 정상 분포 곡선보다 뾰족하게 올라갔는지(첨용), 납작하게 내려갔는지(평용)를 설명하는 용어이다.