상관(correlation)

상관은 두 변인 사이의 관계를 측정하고 기술하는 데 사용되는 통계방법이다. 대개 상관연구는 체계적으로 독립변인을 조작하기 어려운 경우에 시도된다.

-두 변인 사이의 관계에 대해 관계의 방향(+,-), 관계의 형태(직선 or),관계도(r 값)등의 특징을 측정한다.

-예측, 타당성, 이론 검증 등의 적용분야에서 사용될 수 있다.

상관을 하는 이유

① 두 변인이 어떤 구조적인 방법으로 관계도었는가가 밝혀지면, 변인 중 하나를 이용하여 다른 것에 관한 정확한 예측을 할 수 잇다.

② 타당성 : 어떤 새로운 검사도구의 개발 후 이것이 타당성이 있는가를 알아보기 위해 다른 기존의 검사들과의 상관을 측정해 봄으로써 타당도를 알 수 있다. 상관이 있다는 것은 새로운 검사도구가 타당성을 갖는다는 것이다.

③ 이론검증 : 두 변인간의 관계에 관한 많은 구체적 예측을 하는데, 이러한 예측은 두 변인간의 상관을 판정함으로써 알 수 있다. 부모의 지능과 아이의 지능 사이의 관계를 예측할 수 있다. 부모가 높은데, 아이도 높으면 서로 상관이 있는 것.