▶z test : 표본크기가 30 이상인 대표본에 적용되는 통계기법. Z값을 이용해 표본평균치가 모집단에서 나온 것인가와 두 집단이 동일한 모집단에서 나온 것인가를 알아본다. Z값은 편차점수를 표준오차로 나눈 값이다.
▶t test의 기본가정
1. 표본평균차의 분포가 정상분포여야 한다
2. 표본이 추출된 모집단이 같은 변량을 가져야 한다.
→원점수만으로는 분포내의 상대적 위치에 대한 정보를 주지 못한다. 따라서 모평균치가 0이고 표준편차가 1인 정상분포를 이루는 Z 분포를 통해 Z점수를 구하는 절차를 거쳐 상대적 위치를 알 수 있다. 그러나 대부분의 연구에서는 Z분포처럼 모집단 전체를 대상으로 하지 못하기 때문에 모집단의 표준편차(σ)를 알기 어렵다. 이럴 때 바로 t 검증을 사용한다. 즉, t검증은 모집단의 표준편차를 모를 때 표본의 통계치인 표본의 표준편차(s)를 이용해 표준오차를 추정한다. 다시말해, Z검증은 실제 모집단의 표준편차를 이용한다는 것이고, t 검증은 모집단의 표준편차를 모를 때 추정치인 표준편차를 이용한다는 점이다. 따라서 t 분포는 정상 z 분포의 어림치라고 할 수 있다.
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