네 개의 유형의 실험 설계(4 Types of Research Designs)가 있다.
실제실험, 진실험(True Experimental Design, TED)
선 실험(pre-experimental design, PEDs)
유사 실험, 준실험(quasi-experimental design, QEDs)
ex post facto design
1) 실제실험, 진실험(TED)은 ① 변인을 완벽히 통제한 상태에서 연구 참여자들을 ② 실험 집단에 무작위로 배치(무선할당, andom assignment)하고 실험 집단(또는 처치집단, treatment group)과 대비되는 통제집단(control group, 또는 비교집단 comparison group)을 둔다. 다시 말해 동일 모집단으로부터 무선으로 선정된 “통제 집단”이 있으며, 이 집단은 통계적으로 다른 집단과 동일하다.
모든 집단이 사례수가 같은 수 이어야 하고, 각 집단은 최소한 25case 이상일 것.
가능하다면 pre-test를(통계적 기저선 파악이 가능함) 하는 것이 바람직하고, 마지막에 post-test를 하지만 여러 차례의 시도도 허용된다. 실험결과는 기본적으로 실험 집단과 통제집단 간의 차이를 근거로 해석한다. 다른 가외 변인을 통제하기 때문에 가장 강력하게 독립변인의 효과를 볼 수 있다.
종류로는 Randomized Pretest-Posttest Control Group Design
Randomized Control Group Post-test Design(pretest 결과가 같다고 가정)
Randomized Pretest-Posttest Control Group Design(전후 검사 통제 집단 설계)
R |
O1 |
X |
O2 |
R |
O3 |
|
O4 |
R |
O1 |
X1 |
O2 |
R |
O3 |
X2 |
O4 |
R |
O5 |
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O6 |
R |
O1 |
X |
O2 |
R |
O3 |
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O4 |
R |
O1 |
X1 |
O2 |
R |
O3 |
X2 |
O4 |
R |
O5 |
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O6 |
R |
|
X |
O1 |
R |
|
|
O2 |
예) 새로 개발한 A 교수법의 효과가 있는지를 확인해 보고자 한다. 이를 위해 실험 대상자들을 각 집단에 무선으로 할당한 다음, 실험 집단에는 A 교수법을 실시해 보고, 통제 집단에서는 어떤 처치도 가하지 않는다. 사전 검사를 한 다음 처치를 하고, 마지막으로 사후 검사를 실시한다. 이때 사전 검사는 두 집단이 무선할당을 했다면 거의 동등한 점수를 갖는다.
2) 선 실험(pre-experimental design, PEDs)은 진실험, 실제 실험(TED)에서처럼 통제집단을 가지고 있지 않다. 이게 진실험, 실제 실험과의 차이점이다. 그러다 보니 변인이 완벽하게 통제되지 않은 상태에서 이루어지는 연구이다. 내적 타당도의 통제 결함을 가지고 있다. 따라서 준실험 연구와 달리 진실험 연구만이 인과 관계를 밝힐 수 있다.
사전 검사와 사후 검사의 조건은 같다.
종류로는 Research Design w/Minimal Control: one-Group Pretest/Posttest Design
Research Design w/Minimal Control: one-Group Posttest only Design
R |
O1 |
X |
O2 |
R |
|
X |
O1 |
3) 유사 실험, 준실험(quasi-experimental design, QEDs)
유사실험, 준실험(QED)는 진실험, 실제 실험(TED)에 거의 가깝다는 의미지만, 실험설계에서 무선 선택이나 할당이 결여된 경우를 의미한다. 실험 방법의 단계들은 본질적으로 진실험, 실제 실험(TED)에서와 같으며, 그 목적은 가능하면 진실험, 실제 실험(TED)의 조건들과 같아지도록 하는 것으로 부분적인 통제를 시도한다. 차이점: 무선 할당이 결여됨. 그래서 서로 동등하지 않은 집단 설계가 이루어짐.
종류로는 Non-equivalent groups design(untreated control group design: 무선할당 대신에 “matching"를 이용한다.) Non-equvalent group, posttest only
Non R |
O1 |
X |
O2 |
Non R |
O3 |
|
O4 |
4) Ex Post Facto 연구는 (자연적으로 일어난) 사건을 측정하는 실험설계로 IV조작이나 pretest 측정이 없다. 결과를 가지고 원인을 측정하는 것으로, IV의 통제가 힘들다는 것에 약점이 있다.
ex post facto의 장점: 실험이 불가능한 상황에서 IV들이 연구에서 사용될 수 있는가를 알려줌. 나중 연구에서 검증될 수 있는 인과관계 추론해줌.
ex post facto의 단점: Reverse Causality, Common Cause, 다른 가능한 IV들을 설계에 포함시키지 못함.
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