Homogeneity of covariance

공변량 동질성 (Homogenity of covariance)

서로 관련이 되어서 변한다. 함께 변하는 정도가 같으냐? 틀리냐? counter balancing이 잘 되면, 이런 문제가 없을 수 있다.

교재) 독립집단설계에서는 피험자들이 각 실험조건에 무작위로 할당되고, 따라서 각 실험조건의 피험자들이 서로 무관한 사람들이므로, 한 실험조건의 종속측정치와 다른 실험조건의 종속측정치가 서로 독립적이다. 그러나, 반복측정설계에서는 동일한 피험자들이 각 실험조건에서 반복적으로 측정되므로, 한 실험조건의 종속측정치들과 다른 실험조건의 종속측정치들이 서로 상관관계를 갖게 된다. 합동대칭성 가정이란 이 상관관계의 양상에 관한 가정이다. 합동대칭성 가정은 모든 실험조건들 사이의 공변량이 또한 모집단에서도 모두 동일하다는 것이다.

 

spss에서는 symmetry = sphericity = cicularity 구형성으로 표현. 최고 수치로 1. 1에 가까우면 좌우의 균형을 잘 맞추고 있다는 말. 좌우의 균형이 맞지 않다면, 어떤 것을 먼저 하느냐에 따라 평균이 달라질 수 있다는 말이다. 이렇게 균형이 안 맞으면 교정을 한 차원에서 변량분석을 해야 한다.

공변량 동질성가정 파기 대처방안 ;

Box correction

Huynh and Feldt

Geisser & Green house 검증 이런 검증은 서로 공변량이 유사한지 안한지를 보고자 한 것이다.