ACT 모형이 위계적 모형, 속성비교모형, 활성화 확산 모형 등과 상이한 점은 기본지식 표상단위를 ‘명제’로 보고 있다는 점이다. 이유는 사람들이 문장을 학습할 때 문장을 그대로 약호화한 것이 아니라 그 문장에서 추출된 의미를 약호화 하면서 그 의미는 명제단위로 표상 될 수 있다고 보기 때문이다. ACT는 망 모형과 활성화 확산 모형을 가정하고 있고, 저장된 정보의 인출과정에 대해 ACT 전제는 다음과 같다.
①마디를 연결해주는 고리의 강도가 다르다. 즉 정보에 접하는 빈도가 많을수록 고리의 강도는 강해진다.
②활성화가정-ACT에 따르면 단기기억은 별도의 기억저장고가 아니라 단기, 장기 기억의 활성화된 부분에 불과하다.
③활성화 확산가정-한 마디가 활성화되면 이 마디와 연결된 다른 마디로 활성화가 확산되어 간다. 그러나 활성화 확산은 제한된 용량을 가진다. 따라서 연결고리를 많이 가진 마디일수록 이 마디에 연결된 다른 마디들 각각에 확산되는 활성화양은 감소한다. 이를 부채효과라 한다. 즉 연결고리의 수가 증가함에 따라 인출속도가 느려진다는 것이다.
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