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통계적 검증력 : (1-베타오류)를 높이는 것이다. 실제로 영가설(Ho)이 틀렸을 때, 검증하면서 영가설을 기각하는 확률이다. 통계적 검증력에 관련된 요인으로는 1) 귀무가설(Ho)의 평균과 대립가설(H1)의 실제 평균간의 차이가 클수록 2) 표본의 크기가 커지고, 3) 모집단의 분산이 작아질수록 4) 유의수준을..

검증은 두 집단의 차이를 검증하지만, ANOVA는 세 집단 이상의 차이를 검증할 때 사용된다. 만일 연구자 세 집단(A, B, C)의 차이를 검증하기 위해 검증을 세 번 한다고 할 때, 비교되는 쌍만큼의 1종 오류가 증가한다. 1종 오류의 발생은 받아들여야 할 영가설(귀무가설)을 기각할 확률이므로 1종 오류의 증..

표준편차는 K.Pearson에 의해 1893년 소개된 통계량으로써 각 데이터가 평균과 얼마나 차이를 가지느냐를 알려주는 분산의 양의 제곱근. 이에 반해 표준오차는 추정량의 정도를 나타내는 측도로써 표준편차를 표본크기의 양의 제곱근으로 나눈 것. 즉, 샘플링을 여러 번 했을 때 각 샘플들의 평균이 전체 ..

ꁴ 가설 설정의 기본 원칙 가설은 문제 진술에 근거하여 그 문제를 해결하기 위해 제시되는 잠정적이고 예견적이며 측정 가능한 수준의 서술이다. 가설은 연구 문제를 해결하는 판단의 대상이 되는 사실이며 이러한 사실의 진위를 확인해 봄으로써 문제에 대한 해답을 내리게 된다. 또한, 실증..