황 박사의 줄기세포 연구를 TypeⅠ error 와 TypeⅡ error로 설명 일종오류-영가설 참, 기각--->심각한 오류, 거짓말을 하고 있는 경우 일종오류는 처치효과가 없는데도 불구하고 처치효과가 있다고 보고하는 경우이므로 이종오류보다 심각하다. 결국 일종오류는 실험의 기회를 더 준다고 해서 없는 결과가 생기지는 않는다. 반면에 이종오류는 처치효과가 있지만 .. statistics/심리통계학의 기초 2008.07.15
TypeⅠ error 와 TypeⅡ error 가설검증이란 표본자료를 이용하여 모집단에 대한 가설의 신뢰도를 평가하는 추론과정이다. 이러한 가설검증은 영가설(H0)이 맞는지, 맞지 않는지를 검증하는 것으로 처치로 인해 아무런 효과가 발생하지 않았다고 가설을 세우는 것이다. 이와 반대되는 대립가설(H1)은 처치가 종속변인에 영향을 미친.. statistics/심리통계학의 기초 2008.07.15
central location, central tendency central location은 개별집단을 단일측정치로 기술하여, 여러 집단간의 비교를 가능하게 하기 위해 사용되는데, 전체 분포에 대해 한 점수를 대표로 인정하는 통계적 기준이다. 흔히 사용되고 있는 집중경향치에는 중앙치 Median, 최빈치 Mode, 평균 Mean이 있다. Mode는 가장 최대의 빈도를 갖는 점수나 유목으.. statistics/심리통계학의 기초 2008.07.15
skewness와 Kurtosis skewness는 분포 유형 중 하나로 분포 모양이 한쪽으로 기울었는지, 아닌지를 나타낸다. 편포도는 빈도 분포의 대칭, 비대칭이라고 언급되기도 한다. 편포도에는 정적 편포 분포와 부적 편포 분포가 있는데, 정적 분포 편포는 분포의 극단 즉, 최빈치가 왼쪽에 위치하는 형태로, 이 형태에서는 평균치가 .. statistics/심리통계학의 기초 2008.07.15
skewness와 Kurtosis skewness는 분포 유형 중 하나로 분포 모양이 한쪽으로 기울었는지, 아닌지를 나타낸다. 편포도는 빈도 분포의 대칭, 비대칭이라고 언급되기도 한다. 편포도에는 정적 편포 분포와 부적 편포 분포가 있는데, 정적 분포 편포는 분포의 극단 즉, 최빈치가 왼쪽에 위치하는 형태로, 이 형태에서는 평균치가 .. statistics/심리통계학의 기초 2008.07.15
exploatory data analysis(EDA)와 confirmatory data analysis(CDA) data 분석에는 exploatory data analysis(탐색적 자료분석)와 confirmatory data analysis(확인적 자료분석)이 있다. ▶ exploatory data analysis(탐색적 자료분석)은 이론상으로 체계화되거나 정립되지 않는 연구에서 연구의 방향을 파악하기 위한 탐색적인 목적을 가진 분석방법을 말한다. 그래서, 현상을 설명하는 수준으.. statistics/심리통계학의 기초 2008.07.15
histogram과 frequency polygon 실험이나 조사의 수행으로부터 회득된 자료들은 종종 수치들의 집합으로 나타난다. 그리고, 이 자료들은 이해하기 쉬운 형태로 체계화되는데, 이것을 위해 빈도분포를 작성한다. 그리고, 이 빈도분포 중에서 유용한 정보를 그림으로 나타내는 데, 이것이 빈도분포 그래프이다. 히스토그램은 등간이나.. statistics/심리통계학의 기초 2008.07.15
추정과 가설검증 둘다 모집단에 관한 정보를 얻기 위해 표본자료를 이용하는 유사한 과정들이지만, 각기 다른 질문을 묻도록 설계되었다는 차이가 있다, 가설검증은 처치효과가 있었는지의 여부를 말해주는 반면 추정은 얼마나 많은 처치효과가 있었는지를 말해준다. ▶추정 : 점추정치(단일값)나 구간추정치(범위값).. statistics/심리통계학의 기초 2008.07.15
parameter, statistics, estimate statistics : 표본에 기초한 수치, 통계치 parameter : 전집에 기초한 수치, 모수치 자료를 기술할 때, 그 자료가 모집단에서 추출된 것인지, 표본에서 추출된 것인지를 구분해야 한다. 모수치는 전집 평균과 같은 모집단의 특성을 묘사하는 측정치이고, 표본치는 표본의 특성을 기술하는 측정치이다. statistics/심리통계학의 기초 2008.07.15
표준오차를 줄이는 방법 →표준오차가 적을수록 표본집단은 그만큼 모집단을 잘 대표하는 것으로 여겨진다. 이 표준오차는 모집단의 표준편차가 클수록 커지고 사례수가 많아질수록 작아진다. →표준오차는 두가지 특성에 의해 결정된다; ①표본이 추출된 모집단의 변산도(모집단의 표준편차) : 표준편차가 클수록 표준오차.. statistics/심리통계학의 기초 2008.07.15