repeated measurement design의 장점과 단점 repeated measurement design의 장점과 단점은 무엇인가? (F 비) 그리고, 여기서 나타나는 carry-over effect(transfer effect), practice effect, fatigue effect를 설명하시오. 독립집단설계에서 무선할당을 사용하는 것은 궁극적으로 피험자의 성향이나 속성이 동일해지기를 바라기 때문이다. 하지만, 이것은 희망사항일 뿐, 피.. statistics/심리통계학의 기초 2008.07.15
random assignment / independent-groups design random assignment은 가외변인을 통제하기 위한 한가지 방법이다. 각 실험집단에 피험자를 무작위로 할당하면 각 집단에 할당된 피험자들의 성향이나 속성이 궁극적으로 동일해지고, 따라서 독립변인의 조건에 따라서 공변하는 가외변인의 발생을 어느정도 예방할 수 있다. 무선할당은 독립적인 집단을 .. statistics/심리통계학의 기초 2008.07.15
extraneous variable과 nuisance variable 실험설계를 하는 목적은 종속변인에 대한 독립변인의 효과를 분명하게 진술하려는 것이므로 어떤 변인도 독립변인을 따라 함께 변하지 않도록 주의를 기울여야 한다. 독립변인이 조작됨에 따라 각 수준 값이 변화하는 변인을 가외변인extraneous variable이라고 한다. 이는 연구자가 미처 생각하지 못해서.. statistics/심리통계학의 기초 2008.07.15
fixed model, random model, mixed model * fixed (variable) model은 독립변인의 수준이 고정적이고 결정적이어서 같은(동일한) 가설을 다른 사람이 혹은 다른 상황에서 검증하는 경우에도 동일한 조건들이 설정되는 모형이다. 예를 들어, 성별처럼 남과 여 두 가지로 고정되어 있는 것을 말한다(또는 혈액형). 독립변인을 토대로 그 값을 고정시킨 .. statistics/심리통계학의 기초 2008.07.15
용어정의 다음의 용어를 정의하시오. 1) z score (standardized score) : 분포내의 정확한 위치를 확인해준다. z점수의 기호는 평균이상인지 이하인지를, 그리고 z점수의 크기는 표준편차의 수로서, 평균으로부터의 간격을 명시한 것이다. 2) z 분포 : 서로 다른 분포에서 나온 두 점수를 비교하기 위한 것으로, 원점수분포.. statistics/심리통계학의 기초 2008.07.15
degree of freedom degree of freedom이란 무엇인가? (무엇이고, 어디서 나오며, 어떻게 사용되고 왜 사용되는가?) ▶ 자유도란 통계치를 이용하여 모수치를 추정하는 경우, 표본의 자료 중 자유롭게 변할 수 있는 변인의 수를 말한다. 즉, 표본이 n개의 사례를 가지고 임의적으로 값을 부여할 경우 하나의 값은 변할 수 없도록 .. statistics/심리통계학의 기초 2008.07.15
z검증과 t 검증의 차이점 ▶z test : 표본크기가 30 이상인 대표본에 적용되는 통계기법. Z값을 이용해 표본평균치가 모집단에서 나온 것인가와 두 집단이 동일한 모집단에서 나온 것인가를 알아본다. Z값은 편차점수를 표준오차로 나눈 값이다. ▶t test의 기본가정 1. 표본평균차의 분포가 정상분포여야 한다 2. 표본이 추출된 모.. statistics/심리통계학의 기초 2008.07.15
z ratio, t ratio, F ratio의 특성을 비교 z ratio, t ratio, F ratio의 특성을 비교하고, z distribution과 t ratio를 비교하시오. standardized score는 무엇이며 어떤 특징을 가지는가?(의미&특징) 어떤 집단에서 얻은 원점수가 있다라고 했을 때, 이 원점수만으로는 분포 내의 위치에 대한 많은 정보를 제공하지 못한다. 그래서, 만든 것이 z점수인데, z점수는 μ.. statistics/심리통계학의 기초 2008.07.15
one tailed test와 two-tailed test 단측과 양측 검증간의 뚜렷한 차이는 영가설을 기각할 때 이용하는 준거라는 점이다. 예를 들어, 단측검증은 ‘우유를 먹이면 키가 커질 것이다’와 같이 한 쪽으로의 방향예측을 구체화할 때 사용된다. 이러한 단측검증은 표본과 모집단간에 차이가 비교적 작아도 그 차이에 구체적인 방향이 있으면.. statistics/심리통계학의 기초 2008.07.15
1종 오류를 줄일 수 있는 방법 α 수준을 낮춘다. α수준을 짜게 잡으면(0.5→0.1) 검증력이 약해지고, 이종 오류 가능성은 커진다. 그럼에도 불구하고, 처치효과가 없었음에도 불구하고, 처치효과가 있다는 오류를 범할 가능성을 최소화하는 것이 좋다. statistics/심리통계학의 기초 2008.07.15