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과학에는 네 가지 목적이 있다. 기술(description), 설명(explanation), 예언(prediction), 통제(control)인데, 먼저 기술이라고 하는 것은 어떤 현상 자체가 어떻게 되었는지를 하는 것이다. 그 다음은 왜 그렇게 되었는지를 다루는 설명이 있다. 그 다음에는 앞으로 어떻게 될 것인지를 예언하고, 우리가 할 수 있는 ..

◦ 과학이 성립되기 위한 전제들 첫 번째, 현상이 존재한다는 것, 즉 실재(實在)를 가정할 수 있어야 한다. 칠판의 분필은 현실에 존재한다. 하지만 사랑, 우정, 증오, 행복이라는 것은 실재가 아닌 허구, 즉 개념인 것이다. 현실에 실재하는 것을 실존물(entity)이라고 하지만, 우리가 만든 개념을 ..

1) 연속변인 (등간척도, 비율척도 - 분류, 순위, 등간, 절대 영점) 연속적 변인(continuous variable)과 비연속적 변인(discrete variable)으로 나눌 수 있다. 두 값 사이에 무수한 값을 가정할 수 있으면 연속변인이고, 두 값 사이에 무수한 값을 가정할 수 없다면 비연속 변인이다. 1초와 1.1초 사이에 무수한 값을 가..

󰁴� 가설의 의미 가설은 둘 또는 그 이상의 변수들 간의 예상되는 관계를 진술한 것으로서 문제 진술보다 구체적으로 자료수집과 분석의 방향을 제시해주고, 그 결과 경험적 검증을 가능하게 한다. 논리적 추론의 체계가 과학으로 연결되는 것은 바로 가설을 통해서 이루어진다. 따라..

검증 오류 , 검정 오류, 결정 오류 (testing error) 1) 제1종 오류 (type Ⅰ error) 귀무가설(H0), 영가설이 참(true)인데도 불구하고 귀무가설(H0), 영가설을 기각하고 대립가설(H1)을 선택하는 오류를 의미한다. 즉 Speed 011의 예에서 “10대와 20대의 011 이용 성향은 30대 이상의 사용자와 같다”는 귀무 가설, 영가설..

가설검정이란 가설을 채택 또는 기각하는 절차를 말한다. 가설검정 절차는 다섯 가지로 나눌 수 있다. 1) 귀무가설(영가설)과 연구가설의 설정 일반적으로 현재까지 주장되어 온 것을 귀무가설(Ho)로 정하고, 기존상태로부터 새로운 변화 또는 효과가 존재한다는 주장을 연구가설로 정한다. 여기서 가..

통계적 검증력 : (1-베타오류)를 높이는 것이다. 실제로 영가설(Ho)이 틀렸을 때, 검증하면서 영가설을 기각하는 확률이다. 통계적 검증력에 관련된 요인으로는 1) 귀무가설(Ho)의 평균과 대립가설(H1)의 실제 평균간의 차이가 클수록 2) 표본의 크기가 커지고, 3) 모집단의 분산이 작아질수록 4) 유의수준을..

검증은 두 집단의 차이를 검증하지만, ANOVA는 세 집단 이상의 차이를 검증할 때 사용된다. 만일 연구자 세 집단(A, B, C)의 차이를 검증하기 위해 검증을 세 번 한다고 할 때, 비교되는 쌍만큼의 1종 오류가 증가한다. 1종 오류의 발생은 받아들여야 할 영가설(귀무가설)을 기각할 확률이므로 1종 오류의 증..

표준편차는 K.Pearson에 의해 1893년 소개된 통계량으로써 각 데이터가 평균과 얼마나 차이를 가지느냐를 알려주는 분산의 양의 제곱근. 이에 반해 표준오차는 추정량의 정도를 나타내는 측도로써 표준편차를 표본크기의 양의 제곱근으로 나눈 것. 즉, 샘플링을 여러 번 했을 때 각 샘플들의 평균이 전체 ..

ꁴ 가설 설정의 기본 원칙 가설은 문제 진술에 근거하여 그 문제를 해결하기 위해 제시되는 잠정적이고 예견적이며 측정 가능한 수준의 서술이다. 가설은 연구 문제를 해결하는 판단의 대상이 되는 사실이며 이러한 사실의 진위를 확인해 봄으로써 문제에 대한 해답을 내리게 된다. 또한, 실증..